Python基础教程

作者：曦曦SEO时间：2022-11-18来源：成都seo浏览：76

　　本文主要讲述【Python基础教程】的相关内容，希望能对各位有所帮助。

　　本文导读目录：

　　1、python入门教程(非常详细)，从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

　　2、Python基础教程（第2版）

　　3、【Python】全网最详细的Python入门基础教程（非常详细，整理而来）

　　4、编程零基础应当如何开始学习 Python？

　　5、菜鸟教程 -- 学的不仅是技术，更是梦想！

　　python入门教程(非常详细)，从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

　　本文罗列了了python零基础入门到精通的详细教程，内容均以知识目录的形式展开。

　　01.python由来与发展介绍

　　02.项目开发流程

　　01.markdown基本语法

　　02.Typora简介与安装

　　03.Windows上gitee+Typora设置图床

　　04.macOS上gitee+Typora设置图床

　　01.计算机组成原理

　　01.编程语言介绍

　　02.python是解释型的强类型动态语言

　　01.python的两层意思

　　02.Windows安装Python解释器

　　03.linux安装Python解释器

　　04.pip软件包管理工具介绍及基本使用

　　05.IDE集成开发环境介绍

　　06.IDE工具安装

　　07.IDE集成开发环境的基本使用

　　01.python语法之变量、常量

　　02.python语法之注释

　　03.python垃圾回收机制GC

　　04.Python语法入门之基本数据类型

　　05.用户交互与格式化输出

　　06.python入门之基本运算符

　　07.Python语法入门之流程控制if判断

　　08.python流程控制之while循环

　　09.python流程控制之for循环

　　10.python之数据类型之可变与不可变类型

　　11.python之深浅copy

　　12.python小数据池,代码块的深入剖析

　　13.拓展：Python格式化字符串的4种方式

　　01.python之数字类型内置方法

　　02.python之字符串类型内置方法

　　03.python之列表类型内置方法

　　04.python之元组类型内置方法

　　05.python之字典类型内置方法

　　06.python之集合类型内置方法

　　01.python之文件处理编码字符

　　02.python文件处理

　　03.python文件操作之修改

　　01.python之函数的基本使用

　　02.python之函数Type-hinting

　　03.python之函数的参数

　　04.python之函数对象+函数嵌套

　　05.python之名称空间与作用域

　　06.python之闭包函数

　　07.python之装饰器

　　08.python之迭代器

　　09.python之生成器

　　10.python之三元表达式、生成式、生成器表达式

　　11.python之面向过程编程思想与匿名函数及其应用

　　12.python之内置函数

　　13.python之函数递归与调用

　　14.python之二分法

　　01.python之模块

　　02.软件开发的目录规范

　　03.python之包

　　04.python之logging模块基本使用

　　05.python之logging模块详解

　　06.python之json模块

　　07.python之pickle模块

　　08.python之time与datetime模块

　　09.python之random模块

　　10.os模块

　　11.sys模块

　　12.shutil模块

　　13.shelve模块

　　14.typing模块

　　15.压缩zipfile与解压缩tarfile模块

　　16.pyecharts模块的简单使用

　　17.hashlib与hmac模块

　　18.运维自动化psutil模块

　　19.xml模块(了解)

　　20.subprocess模块（了解）

　　21.configparser模块(了解)

　　22.struct模块

　　23.正则表达式与re模块

　　24.UUI模块

　　练习:ATM+购物车项目开发

　　01.面向对象的由来　　

　　Python基础教程（第2版）

　　第1章 基础知识

　　1.1 安装Python

　　1.1.1 Windows

　　1.1.2 Linux和UNIX

　　1.1.3 苹果机（Macintosh）

　　1.1.4 其他发布版

　　1.1.5 时常关注，保持更新

　　1.2 交互式解释器

　　1.3 算法是什么

　　1.4 数字和表达式

　　1.4.1 长整型数

　　1.4.2 十六进制和八进制

　　1.5 变量

　　1.6 语句

　　1.7 获取用户输入

　　1.8 函数

　　1.9 模块

　　1.9.1 cmath和复数

　　1.9.2 回到future

　　1.10 保存并执行程序

　　1.10.1 通过命令提示符运行Python脚本

　　1.10.2 让脚本像普通程序一样运行

　　1.10.3 注释

　　1.11 字符串

　　1.11.1 单引号字符串和转义引号

　　1.11.2 拼接字符串

　　1.11.3 字符串表示和repr

　　1.11.4 input和rawinpm的比较

　　1.11.5 长字符串、原始字符串和Unicode

　　1.12 小结

　　1.12.1 本章的新函数

　　1.12.2 接下来学什么

　　第2章 列表和元组

　　2.1 序列概览

　　2.2 通用序列操作

　　2.2.1 索引

　　2.2.2 分片

　　2.2.3 序列相加

　　2.2.4.乘法

　　2.2.5 成员资格

　　2.2.6 长度、最小值和最大值

　　2.3 列表：Python的“苦力”

　　2.3.1 list函数

　　2.3.2 基本的列表操作

　　2.3.3 列表方法

　　2.4 元组：不可变序列

　　2.4.1 tuple函数

　　2.4.2 基本元组操作

　　2.4.3 那么，意义何在

　　2.5 小结

　　2.5.1 本章的新函数

　　2.5.2 接下来学什么

　　第3章 使用字符串

　　3.1 基本字符串操作

　　3.2 字符串格式化：精简版

　　3.3 字符串格式化：完整版

　　3.3.1 简单转换

　　3.3.2 字段宽度和精度

　　3.3.3 符号、对齐和0填充

　　3.4 字符串方法

　　3.4.1 f1nd

　　3.4.2 join

　　3.4.3 jower

　　3.4.4 replace

　　3.4.5 spl1t

　　3.4.6 strlD

　　3.4.7 tralqslate

　　3.5 小结

　　3.5.1 本章的新函数

　　3.5.2 接下来学什么

　　第4章 字典：当索引不好用时

　　4.1 字典的使用

　　4.2 创建和使用字典

　　4.2.1 dict函数

　　4.2.2 基本字典操作

　　4.2.3 字典的格式化字符串

　　4.2.4 字典方法

　　4.3 小结

　　4.3.1 本章的新函数

　　4.3.2 接下来学什么

　　第5章 条件、循环和其他语句

　　5.1 print和import的更多信息

　　5.1.1 使用逗号输出

　　5.1.2 把某件事作为另一件事导入

　　5.2 赋值魔法

　　5.2.1 序列解包

　　5.2.2 链式赋值

　　5.2.3 增量赋值

　　5.3 语句块：缩排的乐趣

　　5.4 条件和条件语句

　　5.4.1 这就是布尔变量的作用

　　5.4.2 条件执行和if语句

　　5.4.3 else子句

　　5.4.4 elif子句

　　5.4.5 嵌套代码块

　　5.4.6 更复杂的条件

　　5.4.7 断言

　　5.5 循环

　　5.5.1 while循环

　　5.5.2 for循环

　　5.5.3 循环遍历字典元素

　　5.5.4 一些迭代工具

　　5.5.5 跳出循环

　　5.5.6 循环中的else子句

　　5.6 列表推导式——轻量级循环

　　5.7 三人行

　　5.7.1 什么都没发生

　　5.7.2 使用del删除

　　5.7.3 使用exec和eval执行和求值字符串

　　5.8 小结

　　5.8.1 本章的新函数

　　5.8.2 接下来学什么

　　第6章 抽象

　　6.1 懒惰即美德

　　6.2 抽象和结构

　　6.3 创建函数

　　6.3.1 记录函数

　　6.3.2 并非真正函数的函数

　　6.4 参数魔法

　　6.4.1 值从哪里来

　　6.4.2 我能改变参数吗

　　6.4.3 关键字参数和默认值

　　6.4.4 收集参数

　　6.4.5 反转过程

　　6.4.6 练习使用参数

　　6.5 作用域

　　6.6 递归

　　6.6.1 两个经典：阶乘和幂

　　6.6.2 另外一个经典：二元查找

　　6.7 小结

　　6.7.1 本章的新函数

　　6.7.2 接下来学什么

　　第7章 更加抽象

　　7.1 对象的魔力

　　7.1.1 多态

　　7.1.2 封装

　　7.1.3 继承

　　7.2 类和类型

　　7.2.1 类到底是什么

　　7.2.2 创建自己的类

　　7.2.3 特性、函数和方法

　　7.2.4 类的命名空间

　　7.2.5 指定超类

　　7.2.6 调查继承

　　7.2.7 多个超类

　　7.2.8 接口和内省

　　7.3 一些关于面向对象设计的思考

　　7.4 简明总结

　　7.4.1 本章的新函数

　　7.4.2 接下来学什么

　　第8章 异常

　　8.1 什么是异常

　　8.2 按自己的方式出错

　　8.2.1 raise语句　　

　　【Python】全网最详细的Python入门基础教程（非常详细，整理而来）

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　　写在前面标识符语句变量Number（数字）List（列表）tuple(元组)Dict(字典)set(集合)

　　运算符条件语句循环语句字符串字符串格式化三引号

　　函数函数匿名函数

　　模块文件文件和文件夹

　　异常面向对象继承重写运算符重载类属性和方法

　　在 Python 中，所有标识符可以包括英文（区分大小写的）、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。

　　以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。

　　以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员，

　　以双下划线开头和结尾的 __ foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。

　　Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数

　　python中单行注释采用 # 开头。

　　python 中多行注释使用三个单引号(‘’')或三个双引号(“”")。

　　Python3 中有六个标准的数据类型：

　　Number（数字）

　　String（字符串）

　　List（列表）

　　Tuple（元组）

　　Set（集合）

　　Dictionary（字典）

　　Python3 的六个标准数据类型中：

　　不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；

　　可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

　　int、float、bool、complex（复数）

　　内部函数中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，全局变量必须为init变量或者在函数中用self定义；而 list,dict 等则是可以修改的对象，内部函数可以直接使用函数中的局部变量。

　　/ 除 - x除以y

　　% 取模 - 返回除法的余数

　　** 幂 - 返回x的y次幂

　　// 取整除 - 返回商的整数部分（向下取整）

　　and x and y 布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。

　　or x or y 布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的计算值，否则它返回 y 的计算值。

　　not not x 布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。

　　is is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象　　

　　编程零基础应当如何开始学习 Python？

　　这个问题下面这么多人推荐了这么多 Python 资源，估计零基础新手看到了会眼花缭乱吧。

　　作为非计算机专业出身、自学编程的过来人，我知道想找到一份适合自己的入门教程不容易。不如就在这里分享一下，如何鉴别一份 Python 教程是否适合新手。

　　在2022年，Python 核心团队就会停止支持 Python 2 了。目前不少主流库的新版本也停止支持了 Python 2 ，包括 Django、Flask、Numpy 等等。

　　如果你是现在开始学 Python，当然要选 Python 3 了！这听起来简直像是废话。

　　然而，在知乎上被热捧的 Learn Python the hard way 的作者 Zed.A.Shaw 就是 Python 2 的顽固分子。你在京东上能看到的《笨办法学Python第3版》就是基于 Python 2 写的。

　　想要分辨 Python 2 还是 Python 3 很容易，你看 print 的写法就知道了。

　　所以，如果你执意要选择这份教程上手，那肯定选了是一条难走的路啊，这可不是 the hard way 么。在别人开始学语法的时候，你需要折腾各种兼容问题，比如教程里的代码没法在你电脑上正常运行，比如报错了无法获得帮助。有多少人是在这个坑放弃学习 Python 的，举个手呗

　　还有啊，另一个在知乎上被热捧的 code cademy , 也是用的 Python 2，并且丝毫没有要更新的意思。也许这家2011年创立的公司，已经落后于这个时代了吧，可惜了。

　　所有教程都会标榜自己适合零基础，但是不是真的适合零基础，要看有没有把概念解释清楚。

　　无论教程的形式是直播、录播、博客、论坛还是书籍，能把概念讲清楚才是最重要的，这才让新手有了学明白的可能。

　　对于零基础新手来说，什么是「变量」、什么又是「函数」，这些编程常识新手是没有接触过的，但是很多大牛根本不屑于去讲清楚这些，因为他们学编程学了太久了，这些常识就像「早上要刷牙」一样已经根深蒂固了。

　　这么说可能你还不信，那可是知乎上千万人都点赞的教程啊，怎么可能讲不清楚概念？那我们就来扒一扒，各个教程是怎么讲「变量」这个概念的。

　　小白心声：哈哈哈，啥玩意？内存我知道，什么是在内存中开辟空间？我需要关心这个么？

　　这就是典型的用一个抽象概念解释另一个抽象概念，如果你看的是这样的教程，看的越多，就发现自己不明白的概念越多。

　　小白心声：变量这一节上来第一句话就是「变量不需要声明」，我是不是错过什么了？声明是什么？不需要声明意味着什么？如果需要声明是什么样子的？

　　这让我想起我家猫有次得猫藓，京冠医院院长给开了瓶药，第一句就说「这个药可以舔。」当时我是懵逼的，难道这个药是口服的？后来才知道，这个药是用来涂抹的，但一般用来涂抹的药都是猫不能舔的，京冠独家研发出来了这种猫舔了也没关系的药，很安全，所以院长十分骄傲的先介绍这个特性。但不了解这些背景，当然就不明白他为什么那么说。

　　这是不是和 V 教程上来就说「变量不需要声明」很像？

　　小白心声：初中代数我学过，x+1=2 嘛，所以变量就是那个 x，是未知数的意思喽？好嘞，那我接着往下学。诶，这有个 x=x + 1 是啥意思？x 是未知数的话，两边一消掉变成了 0=1 ？？？ 这个在数学上不成立啊？难道我初中数学没学好……

　　这个例子说明了，不恰当的类比会给零基础新手带来错误的印象，以为自己理解了，其实还是没理解。

　　不是故意找反例，这些都是找的知乎上热捧的知名 Python 教程节选的。为了避免得罪人，这里就不说这些教程分别是谁的了，再说下去估计要有人找我问多少钱能删帖了。你也可以看看你手里的教程是怎么解释变量这个概念的，看看较真起来的话你真能看懂么。

　　不是自卖自夸，我找了一圈真没找到一个能讲明白的，所以在这里只能拿我写的教程来举个例子，大家来对比下了。

　　来自麻瓜编程《让小白学上瘾的 Python 入门课》

　　可能我是第一个提出这个说法的，变量的作用就是用来给数据起名字的。为什么要给数据起名字？在这一页之前你会做20个交互练习，做完你就发现那些数据就消失了，没办法再次使用了。

　　想要下次能方便的使用数据，就需要给这个数据起名字，也就是变量赋值。

　　我自己是新手自学过来的，所以我知道用概念解释概念有多讨厌。我的思路就是先让你置身于使用情景，然后你就自然明白为什么了。

　　这块可能说的有点多了，我想说的是，找一份能把概念解释清楚的教程上手去学吧。也不是说非得是我的教程，哪个你能看懂，你就学哪个。

　　记住，你看不懂，不是你的错，一定是教程的问题。看不懂赶紧换。

　　最后这点不知道会不会有争议。先确认一个事情，你学 Python 是为了拿来用的对吧？你不是为了研究编程语言进化史的吧？　　

　　菜鸟教程 -- 学的不仅是技术，更是梦想！

　　关于脚本第一行的 #!/usr/bin/python 的解释，相信很多不熟悉 Linux 系统的同学需要普及这个知识，脚本语言的第一行，只对 Linux/Unix 用户适用，用来指定本脚本用什么解释器来执行。

　　有这句的，加上执行权限后，可以直接用 执行，不然会出错，因为找不到 python 解释器。

　　#!/usr/bin/python 是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用 /usr/bin 下的 python 解释器。

　　#!/usr/bin/env python 这种用法是为了防止操作系统用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里。当系统看到这一行的时候，首先会到 env 设置里查找 python 的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。

　　#!/usr/bin/python 相当于写死了 python 路径。

　　#!/usr/bin/env python 会去环境设置寻找 python 目录，可以增强代码的可移植性，推荐这种写法。

　　分成两种情况：

　　（1）如果调用 python 脚本时，使用:

　　python script.py

　　以上是关于【Python基础教程】的介绍，谢谢观看阅读！2022年为大家搜集整理更多【Python基础教程】相关内容。