SEM竞价实践数据分析方法-曦曦SEO

SEM竞价实践数据分析方法

成都SEO作者:曦曦SEO时间:2022-11-19 13:55:22来源:成都seo浏览:22

  本文主要讲述【SEM竞价实践数据分析方法】的相关内容,希望能对各位有所帮助。

  本文导读目录:

  1、SEM竞价数据分析流程

  2、SEM竞价数据基本分析方法

  3、刷爆朋友圈的SEM数据分析方法&实战(果断收藏)

  4、如何进行竞价推广数据分析?sem数据分析常用的4种方法

  SEM竞价数据分析流程

  不管是老手还是新手,几乎所有的竞价员都高度认同竞价推广数据分析的重要性,因为竞价推广就是花钱买流量。从细节上看,可以分为五个环节:展现、点击、到达、咨询、线索和成交。每个环节都可能存在流失。数据分析的目的就是要减少每个环节的流失,最大限度地提高线索和成交量。

  SEM竞价数据分析流程

  竞价推广数据分析绝对不是做个表格看数据那么简单。它有一个完整的思路流程,本文将分享竞价推广数据分析的流程,用最简单的描述和最容易理解的方式教你如何学习竞价推广数据分析。

  竞价推广数据分析的思路与流程一共可以分为6个步骤:确定目标—收集数据—整理数据—分析推理—进行调整—观察变化。接下来我们就来看下每一步操作的核心是什么?

  一、确定目标

  去分析账户之前,首先就是确定目标,你想通过分析数据达到什么样的效果,是降成本?还是提升转化量?建议做数据分析定一个目标即可,不要既想提升线索又想降成本,目的越多思考的维度和顾虑就会越多,容易导致方向错乱。

  二、收集数据

  根据想解决的问题来收集数据,有针对性的收集数据。比如想提升转化,就需要收集账户的展点消、每个计划、单元的数据,做多维度的转化报表,了解到每个时段、地区转化效果。如果你想降成本,就去看看哪些词消费比较多,看看搜索词报告,有没有哪些词点击次数多、消费多、没转化,针对性的收集。

  三、整理数据  

  SEM竞价数据基本分析方法

  今天我们从账户数据表现来看一看怎样通过数据分析,判断账户出现的问题及解决思路。也欢迎大家提出意见,共同讨论进步。

  首先我们从关键词报告来分析数据:

  以上图数据为例。(设定该行业CPC均价为8)

  先说下CTR是关键词点击率=点击数 / 展示数;CPC是关键词平均价格=消耗 / 点击;

  咱们来看“营销”这个词CPC高过8可能会有哪些原因呢?

  1、 行业竞争激烈;

  2、 关键词出价高;

  3、 关键词质量度低;

  4、 创意相关度不高;

  5、 排名是否有问题;

  再来看“推广”这个词,CPC低,CTR高,可能会有哪些原因呢?

  1、 行业竞争度不高;

  2、 排名不高;

  3、 匹配方式;

  4、 被恶意点击;

  下面我们再添加有效客户数据来分析:

  先说两个计算公式:客户成本=消耗 / 有效客户;客户转化率=有效客户 / 点击数;

  从数据中来看“推广”这个词,从客户转化率来说,非常差,客户数少、客户成本高,这会是什么原因呢?一般可以从以下几个维度分析。

  1、 客户意向度低;

  2、 关键词页面不相关;

  3、 竞争度很低;

  接着我们把成交客户数据拿来一起分析:

  以上图完整数据为例,我们在来分析。

  这样我们就可以用四象分析法来分析了:

  1、 高成本高产出:“推广”这个词,从ROI(投资回报率)来说,就是很好的词了;

  a) 拓这一类的词

  b) 抢占排名;

  c) 调整关键词链接;

  d) 增加消费;

  e) 质量度差;

  2、 高成本低产出:“营销”这个词,从ROI来说,就是个代表词了;  

  刷爆朋友圈的SEM数据分析方法&实战(果断收藏)

  本文从1.搜索推广的管理,2.付费搜索中数据的相互关系,3.判断树以及数据分析,4.大数据量的分析方法,四个方向对数据分析做详细的论述和案例解读。行文由浅入深,从理论到实战。市面上极少有如此全面又接地气的论述了,非常值得广大SEM从业者研读。

  一、搜索推广的管理

  在搜索推广的过程中,管理的作用不可小视。原因很简单,我们在进行策划的过程中,很多因素是我们猜想或推测的。例如,我们猜测某类消费者会注重装修公司的设计能力而不是价格,或者我们设置关键词最高出价的时候对竞争情况没有概念,而实际推广往往和我们的期望有偏差,甚至是很大的偏差。例如,消费者更注重价格,或者不认同我们的设计,或者竞争对手提高了出价,讲我们的推广信息压在了后面,等等。

  所以搜索推广离不开及时细致的管理。总体上说,管理搜索推广要考虑下面几个问题:

  1.营销目标是否可达成?是否合理?

  2.目标受众被覆盖了吗?

  3.推广信息是否被关注?

  4.细分受众被传递了正确信息吗?

  5.受众对信息的反应如何?

  6.信息传递效率如何?

  7.代价是可承受的吗?

  8.在覆盖面和传递效率上是否有提升空间?

  首先,不管被动还是主动,搜索推广都有一个目标。有时候,尽管目标很模糊,类似“先投个5千,看看有没有订单”,这也可以翻译成“耗5000预算,带来一个或多个订单,销售收入超过5000”。

  所以我们需要不断检测预算消耗、推广的天数和推广效果,预测其趋势,看是否能达成目标。可以通过数据报告里面的账户报告做出类似下面的趋势图,这对趋势预测非常有帮助。 为啥排名上不去?一个优质的SEM账户架构很重要!

  如果在预算花完或期限到达之前能完成目标,所有人皆大欢喜。如果趋势不理想,就要看差距有多大,是什么原因造成的,这是我们下面着重要讲的。

  之前制定的营销策略所针对消费人群是否被覆盖完全?这是个困难的问题,需要对市场和消费者的深入了解才能解答。但通过定期使用关键词推荐工具也是可以不断改进的(推荐至少一个月做一次)。另外,通过生成推广单元的数据报告,也可以通过了解展现量和预估搜索量之间的差异推断是否由于排名靠后的原因失去展现机会。报告里面的点击率的数据可以反映2层含义:

  1.由于排名会影响点击率,所以如果点击率过低应该很有可能是排名不理想造成的,如果预算允许还是可以提高出价进行测试。

  2.排名还反映了消费者是否喜欢创意,如果点击率不理想,如果不是排名的问题,就要考虑是给这个推广单元所代表的消费者传递了不合适的信息,需要修改创意,尝试找到消费者的兴趣点。

  报告里面的平均点击价格代表了获取每个感兴趣的消费者的成本,这个成本的高低也有2个影响因素:竞争和质量度。

  如果对转化进行检测就可以获得下面这样的表格,最后一列CPA是我们自己用EXCEL的公式加上的(用消费除以转化),每个转化以及每个转化带来的毛利是知道的,所以,我们可以简单得出结论:CPA高出毛利的需要降低出价,而CPA小于毛利的可以提升出价。这是最简单的提高效果的方式。

  但是,由于搜索营销中间影响因素比较多,如果想最大限度的提高效果,需要细致的分析。我们在后面会介绍分析方法。

  二、付费搜索中数据的相互关系

  这张付费搜索数据的关系图,希望对初进这个行业的人员在分析问题过程中有所帮助。

  看第一眼的时候也许你会晕,但如果容我稍微解释下,你会很容易记住这些纷繁的箭头。

  首先我们看最上面一行的五边形。从左到右描述了因果关系:因为有了一定量的广告展现,才有可能获得广告的点击,从而为网站带来访问量,而网站有了访问量才有可能产生转化,产生交易,带来收入。

  再从右向左看第二行椭圆,当网站访问量一定的时候,转化率决定了网站会产生多少转化,而影响转化率的原因比较多,例如,注册或购买流程繁复,大部分网民非常缺乏耐心和执着,下面的情况都可以在几秒内让访问者放弃:需要填写的内容较多,设置用户名或密码手续繁琐,购物付款环节太多,网站没有良好的导航或站内搜索,登录页面上一眼望去看不到感兴趣的内容,等等。 一定要注意这4种让你花冤枉钱的SEM策略!

  从转化率向左看,我们可以发现,不是所有点击都能形成登录页面的访问量。这里我们使用了“到达率”来测算有多大百分比的点击可以被记录成访问,或者说是登录页面的PV(Page View)。有多重原因会造成点击量和访问量对不上的情况:网站对网通的访问者反映迅速而电信的用户经常打不开网页,或者把“网通”“电信”的情景换成“国外““国内”,原因大家都知道,认真的广告主尽量找国内贵一点的双线机房或多线机房来放置服务器,也许算下来还省了钱。另外有一种常见情况是做了一个巨大无比的flash网站,并将其做成了登录页面,访问者要瞪着屏幕上的加载滚条默数到100才能看到网站内容。网站设计公司想做点炫的多挣钱,这情有可原,谁叫广告主不知道越是简洁的页面设计难度越大呢。单弄个好几兆大的页面作为登录页,这绝对是疯狂的举动,因为很少能有访问者(尤其是从搜索引擎过来的)有耐性等上10秒钟。还有一种常见情况,问题出在网站分析工具身上,由于网站监测往往需要访问者的计算机与网站分析工具的服务器进行频繁通讯,一旦是国外的分析工具,网速太慢,或者分析工具的服务器负载过重,都会造成通讯丢包,数据遗失,尤其我国各地域网速差异很大,无疑雪上添霜。所以北上广访客的到达率不错,但其他地区的可能会成问题。

  所以,到达率和转化率都和网站技术、设计及其产品运营有极大的关系,在大笔烧广告预算之前,一定要进行试投放,提前把网站和运营的问题梳理清楚。

  展现量与点击量之间的关系涉及到了付费搜索的几个核心原理,我们在这里着重讲一下。首先,澄清一下“点击率”这个概念,因为我们发现,很多人会将“点击”和“点击率”混淆。点击,是个行为,是网民看到广告并尝试打开广告所连接的网页而产生的行为,最常见的是移动鼠标箭头到广告商并叩击了鼠标的按键。“点击率”,是个比值,用来反映广告被展现和被点击在数量上的比率,例如,广告出现在搜索结果页上100次,被点了1次,其点击率是1%。

  我们也可以认为,点击量=展现量*点击率,即1个点击=100次展现*1%的点击率。

  我们可以认为,点击率反映了广告对网民的吸引程度,当然希望点击率越高越好。从下面这张搜索结果页的“热图”,我们发现,仪器记录到在左上角这个区域网民目光停留了更长的时间,于是广告主都希望自己的广告出现在左上角,从而得到更多的关注。

  但当2个或多个广告主在抢同一个关键词的左上角这个位置的时候,该让谁排在上面呢?

  是谁出价高就能排在上面吗?当然不能,如果一个相关性很差的广告因为出价高就出现在第1位上回给网民造成很大的困扰,所以,需要考虑网民的选择,看网民希望点哪个广告。于是搜索引擎引入了一个数值:质量度,用它来反映网民的意愿。大体上,质量度是受剔除排名因素之后的点击率的影响,所以,第一张图上从点击率到质量度的箭头是用虚线画的。 SEM推广中莫名其妙的消费从何而来?

  搜索引擎把广告主的最高出价乘以网民意愿的质量度来评判谁可以排在上面,这就是综合排名指数(CRI),谁的CRI高谁就可以排在前面。所以,在第一张图上,排名受到来自出价和质量度箭头的影响。另外,如果质量度过低,网民不认可的广告,是不能展现在左边的广告位的,无论出价有多高,在改善质量度之前,只能排在右侧。

  另外,我们也可以推断,排名靠上的广告可以获得更高的点击率,创意越吸引人的广告可以获得更高的点击率。所以,在第一张图上,点击率获得从排名和创意来的两条箭头。

  我们再说一下点击价格的计算。由于引入了质量度的概念,质量度影响了排名的同时,搜索引擎还希望在费用上也能鼓励质量好的广告,所以有了下面这个较复杂的点击价格计算公式。

  从这个公式我们发现,点击价格受到排名和质量度的影响,所以在第一张图上,点击价格受到来此排名和质量度的箭头。

  将每次的点击价格加在一起的总和就是点击费用,也是总体的转化成本,将其除以转化次数,就能得到平均转化成本,即CPA。这个指标被常用来评估为了获取订单或客户信任的难易。

  最后,我们再将目光回归到第一张图的左上角,研究一下展现量受哪些因素的影响。

  首先,关键词被搜索的次数决定了展现的次数,另外,账户里在时段、地域的设定会限制广告展现次数,另外,如果预算的设定引起广告提前下线,也变相的起到了时段限制,降低了广告展现次数。所以,展现量受到来自关键词搜索量的影响,以及预算、时段、地域设置的影响。

  我们可以利用这张图来分析问题,当有广告主抱怨CPA高的时候,我们可以通过箭头追溯到点击成本和转换量这两个因素,有可能是转化量少或点击成本高造成的,之后再通过这两个因素的相关数值进行比对,这样可以形成一个问题的判断树,最终挖掘出问题的本质。

  而这张图的最左边的一列正是我们可以控制的广告因素,在我们判断出问题后,也能靠这张图找到解决方法。

  三、判断树以及数据分析

  我们先从一个关键词的数据来分析,下表是“游戏“这个关键词在百度游戏推广项目中一天的数据。其中CPA65.90,远高于账户整体水平CPA28,我们想分析出其CPA高的原因。从上一节的数据项相互关系的图中,我们可以看到对CPA有直接影响的是“转化量”和“点击成本”,因为计算CPA(平均转化成本)是用“点击成本”去除以“转化量”来得出的。  

  如何进行竞价推广数据分析?sem数据分析常用的4种方法

  和数据打交道,是竞价员的日常。如何及进行数据分析呢?竞价数据分析到底怎么做?下面为大家总结了4个sem数据分析中常用的方法。

  趋势分析法又叫比较分析法,水平分析法。主要是通过数据连续的相同指标或者比率进行定基对比或者环比对比,得出百度sem数据变动的方向、数额或者幅度,从而感知整体的趋势。

  这个分析法比较简单,通过百度指数、百度统计就能掌握。一般来说,这种方法适用于分析行业的总体趋势。例如行业的淡旺季或者早晚流量趋势等。

  没有对比就没有伤害,没有对比就不会发现问题。将性质相同有对比价值的事物进行归纳分组,计算各组成部分在总数中所占的比重,得出比例关系。

  这个方法主要是计算百度sem各维度的数据占比,如地域占比,平台占比等。可以快速的掌握公司的核心推广产品、渠道以及地区等。

  任何一组事物中,最重要的只占其中一小部分,约20%,这就是百度sem二八原则。这个方法可以帮助我们快速有效的定位问题,不会被过多的数据干扰以至于问题复杂化。

  例如百度sem账户中,总有约20%的关键词,几乎占据了我们80%的消费和转化量。要想定位出需要持续关注消费或者转化的关键词,我们只需将搜索词报告导出,按照消费或者转化降序排列即可。

  也叫矩阵分析法。指利用两个参考指标,将本来杂乱无章的数据切割成四小块,然后针对每一块的百度sem数据进行针对性的分析,如图所示。

  产生原因:

  转化率低或者CPC贵

  解决方法:

  提高网站打开速度

  增强着陆页的相关性

  增强页面吸引力和转化能力

  排名过高就适度降低排名

  以上是关于【SEM竞价实践数据分析方法】的介绍,谢谢观看阅读!2022年为大家搜集整理更多【SEM竞价实践数据分析方法】相关内容。

文章作者:曦曦SEO
文章标题:SEM竞价实践数据分析方法
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