7大SEM数据分析方向,揭秘数据背后的秘密-曦曦SEO

7大SEM数据分析方向,揭秘数据背后的秘密

成都SEO作者:曦曦SEO时间:2022-11-15 14:03:26来源:成都seo浏览:8

  本文主要讲述【7大SEM数据分析方向,揭秘数据背后的秘密】的相关内容,希望能对各位有所帮助。

  本文导读目录:

  1、7大SEM数据分析方向,揭秘数据背后的秘密

  2、【专业揭秘】数据分析之魂——统计学专业

  3、数据=语言?数据本质大揭秘,数据如何为决策服务?

  4、数据分析师内幕揭秘

  5、活动重启!爱分析·第四届数据智能线上高峰论坛内容大纲全揭秘 | 爱分析活动

  7大SEM数据分析方向,揭秘数据背后的秘密

  今天我们谈谈数据分析能够分析哪些内容,揭秘数据背后的秘密。总结七点如下:

  一、营销效果分析

  营销效果分析主要分析账户整体投资回报率ROI,以及营销流程数据,衡量项目的运营情况。

  二、营销效果预测

  营销效果预测主要是通过同比分析或者之前数据对比进行营销效果预测,比如,我们可以通过公司去年第二季度或者某个月的营销效果就可以预测出今年第二季度或者 对应某个月的营销效果,同时我们也能够大概的知道今年对应某个月的预算。除了这些之外我们也能够预测各推广方法的营销效果,这里就不在具体说。

  三、业务/地区效果分析

  如果我们公司做的业务比较多或者单业务多地区推广,那么我们就能够通过数据分析知道各业务的营销效果和各地区的营销效果。以招商加盟为例,招商加盟大多数做 的是多地区推广,那么我们就能够知道每个地区的消费转化情况,如果某一个地区的转化成本非常高,那么我们这时候可以考虑将这个地区切掉,将这些钱花在转化率比较高的地区,整体的营销效果可想而知。同理,如果某一业务的转化情况不佳,我们也可以尝试着这样的调整来提高整体的营销效果。  

  【专业揭秘】数据分析之魂——统计学专业

  安徽财经大学

  统计与应用数学学院

  统计学系

  一、数据无处不在

  随着现代社会的发展,每个人、每件事都可以以数据的形式记录下来。我们既是数据的生产者,也是数据的使用者。在数据的海洋中,我们早已成为其中的一部分,数据无处不在,与每个人的现在和未来息息相关。

  随着互联网技术和人工智能的飞速发展,大数据时代已经到来。数据正在迅速膨胀并变大,它决定着个人和企业的未来发展,虽然很多人可能并没有意识到数据爆炸性增长带来的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对社会发展的重要性。

  麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

  二、数据蕴含着丰富的价值

  数据分析可以创造价值和指导社会实践,让我们更深入的认识世界。

  譬如:智慧城市。通过对客流数据信息的分析,挖掘数据隐藏的价值,可以为城市交通路径设置提供重要的参考依据。

  譬如:舆情检测分析。社会化的媒介作为社会舆情和民意的重要载体,由此产生了海量的数据信息。通过对这些信息的收集、提取和整合分析,可以帮助管理者掌握社会舆情的动向和民意情况,从而有效预防和化解各种社会危机事件。

  三、大数据时代,

  统计学依然是数据分析的灵魂

  统计学拥有着完备的理论基础与实践方法,是一门收集、分析、展示与解释数据的科学。没有任何一门学科可以像统计学一样,充分利用数据红利,迎合大数据时代的发展。

  例如:美剧《纸牌屋》大获成功,其使用的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索、评论、暂停、回放、快进等动作信息、用户评分、用户搜索数据、演员导演喜爱程度,电视节目收看行为,剧集播放设置、剧情导向选择,剧播放时间等。其海量的用户数据积累和分析,为制作方决策提供了精准的依据。到了最后,如何成片,演员和导演怎么选,在哪个时间段进行播出,都由广大受众的客观喜好统计决定。

  大数据告知信息但不解释信息,是“原油”而不是“汽油”,不能被直接拿来使用。没有系统的统计学为指导的大数据研究,就如同不利用工程科学的知识来建造桥梁,会带来严重的后果。事物的发展充满了不确定性,利用统计学不仅可以量化数据当中的不确定性,还可以从数据中把信息和规律提取出来,找出最优化的方案。所以,统计学是数据分析必不可少的,而在大数据时代,统计学依然是数据分析的灵魂。

  四、安徽财经大学统计学专业介绍  

  数据=语言?数据本质大揭秘,数据如何为决策服务?

  原标题:数据=语言?数据本质大揭秘,数据如何为决策服务?

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  且渔且歌 | 作者

  西湖渔歌 | 来源

  大数据、数据中台、数字化转型,这些概念一次次把数据推到聚光灯下, 数据被神化,也被庸俗化。 在聊这些概念之前,最重要的是看清楚 数据的本质是什么?

  数据本身是一种语言, 把业务、系统用数据这种语言表现出来,可视化出来,并应用起来。数据这个语言,即 是过程也是结果,是 业务和系统行为的过程和结果,所以数据本身不会撒谎,数据本身也不产生价值。这就好比语言本身不产生价值,但语言一旦用来交流、传承,便产生了价值。

  数据的价值在于 应用,通过数据应用 解决商业问题,在市场化的行为中,数据建设也往往需要商业驱动。

  所以, 数据的本质是商业。大数据、数据中台、数字化转型,为的都是解决商业问题。离开商业谈数据,是空中楼阁,是自嗨。

  数据的应用分成两种:

  数据化运营

  运营数据

  1.数据化运营

  这类数据应用的价值是帮助 业务决策和优化。目前大多分数据应用发生在数据化运营领域。数据化运营又分 非产品类应用、产品类应用两种。

  非产品类应用

  通过对数据的分析、解读,发现 业务的问题、机会。这是BI、业务、PD、风控、算法的职责。

  无论社交、电商、金融、供应链、新零售,还是什么业务领域,都会有不少BI,他们做着数据监控、分析,和业务进行一轮轮的沟通,再输出分析建议供业务和管理层决策。

  从本质上来说, 数据分析也是一种数据产品,和其他数据产品最大的差异是 分析报告不是持续的,不是标准化的,展现形式以PPT或excel为主。但数据分析和数据产品的目的和本质一样,通过服务需求方,解决需求方的问题。

  作者的一个朋友,独角兽公司的CEO,他本人精通商业,但对数据似懂非懂,他对数据分析团队的定位是帮助业务团队提高运营效率,要求一个分析师可以代替50个一线运营小二。

  产品类应用

  通过产品 赋能业务、客户,又分对内、对外。

  对内:指给公司内部人员使用的数据产品。  

  数据分析师内幕揭秘

  本篇是给各种有兴趣的,好奇的,想学习,想转行数据分析师的门外汉做的简介,有兴趣的同学请传阅,业内各位老炮儿看了随意吐槽 ( ^?^)

  问:你们叫数据分析师?

  答:额,其实还有其他名字,比如有些公司喜欢加个“大”,叫:大数据分析师……o(╯□╰)o

  问:你们是干什么的?

  答:我们提供数据,以及基于数据的业务建议

  这是句官话,通俗的说就是,看到旁边这个东东了吗→本月彩电销量35台

  首先:我们把这个月销量35台统计出来

  其次:提醒老板:基于你老婆昨天打麻将输了8万多块钱,如果本月彩电卖不到1000台的话,你就得跑路了,债主会杀上门来的。基于今天已经29号了,月底一般一天卖100台,所以跑路前记得先把我的工资结了,谢谢。

  问:你们做这有啥用?

  答:支持业务运作,解答业务问题,提供可行建议

  又是一句官话,民间的说法呢?假设你开个店

  第一,你得知道你挣钱还是亏钱,债主几号杀上门。所以就需要经营数据(收入-成本-利润。)

  第二,你得知道你在每天卖多少,还剩多少,这样才能保持持续经营(进-销-存)。

  第三,销量上不去了,你得想办法,比如要不要研究下谁会多买,然后派个广告,做个促销,发张会员卡,拯救一下销量(用户画像,用户活跃行为分析,广告投放分析,营销活动分析)。

  第四,你看到之前做的有成效了,但是烧钱太多,想既能拉收入又省点钱(更深入,更细致的分析以节省成本,提升ROI)。

  问:所以就是没啥用咯!我要是老板不看这个也能做生意啊,有个会计记账不就行了

  答:在跑马圈地的商业时代,数据分析确实没啥用,但在市场竞争越发激烈的时候,数据分析作用很大。

  如果开一家新的门店三个月就回本,半年开始盈利,一年赚几百万,我也不做数据分析。建系统,建数据库,养三五个数据分析师,一年要几百万,为啥我不拿来开个新店呢?这就是传统企业不重视数据分析的原因,确实没有必要。过去10年很多行业都处在野蛮生长的阶段,跑马圈地,开店就是一切!经销商,KA,直营店就是利润!

  但是,如果市场已经饱和了怎么办,竞争对手多了怎么办,渠道铺满了怎么办,新开一家店一半几率会亏,只有一半几率会赚怎么办?恭喜你,进入了精细化运作的年代,你开始需要数据分析支持了。PS:这也是为什么互联网公司那么重视数据分析的原因,因为真金白银挣到钱的确实没多少,哈哈

  问:那,那,那,你们干这个能挣多少钱啊?

  答:看级别,一般来说专员6-8K/月,分析师8-12 K/月,资深12-18K/月。

  当然在一些数据基础好,应用好的互联网公司毕业起薪20w/年,三年50w的也不是没见过。

  蔑视,问:就挣这么一点点啊,那我不干了

  答:如果你是销售的话,确实可以鄙视这个薪酬,因为同样行业肯定是销售挣得多。

  但是如果你是运营,策划,市场,开发等岗位的话,大家谁也别看不起谁,都是混后台的。

  期待,问:卧槽,挣这么多啊!我也想干!  

  活动重启!爱分析·第四届数据智能线上高峰论坛内容大纲全揭秘 | 爱分析活动

  当前,数据已经成为新的生产要素,有效管理和应用数据已成为企业推进数字化转型、驱动业务增长的关键。随着企业数字化转型的深入,数据规模持续膨胀,数字化、智能化业务场景不断拓展,需求不断进化,给数据应用开发和数据平台建设带来一系列新的挑战。与此同时,人工智能/机器学习、云原生等技术正在给数据应用带来革命性的变化和更多可能。

  在此背景下,爱分析将于2022年9月举办第四届数据智能线上高峰论坛。会议将汇聚对数据智能技术应用与解决方案有巨大需求的重点行业与企业,以及头部数据智能厂商,共同探讨数据智能应用的行业最佳实践和未来发展趋势。

  活动主题

  数业有道·智赢未来

  本届数据智能高峰论坛的主题为“数业有道·智赢未来”,意为用数据赋能业务,需要有方法论和实践经验的指导,只有掌握这其中的门道,才能充分发挥数据智能在企业经营管理中的价值,为企业赢得面向未来的核心竞争力。

  围绕这一主题,论坛议题将主要分为顶层规划和行业实践两个方向。

  顶层规划层面,既包含了数据战略、数据文化、业务价值等经营管理模式上的议题,也包含了数据智能平台的架构设计、技术选型,数据安全、数据资产管理等数据智能技术和数据能力层面的议题。

  行业实践层面,首先是议题涉及了数据智能在零售、金融、政务、医疗等多个行业的应用案例,其次是涉及了数据在多个业务场景中的实践方法、最新的技术应用等内容。

  看点聚焦

  演讲主题:人工智能应用中的数据安全与监管

  演讲将从人工智能提升数据安全防护水平、加剧传统数据安全风险、催生新型数据安全风险等方面介绍人工智能数据安全的内涵及主要体现,并分享人工智能数据安全领域的典型行业实践和代表案例。演讲同时会探讨国内外人工智能数据安全发展态势与监管现状,为我国应对人工智能数据安全风险,支撑人工智能安全健康发展提供对策建议。

  演讲大纲:

  1.人工智能数据安全的内涵及主要体现

  2.人工智能数据安全的行业实践和代表案例

  3.全球主要国家人工智能数据安全发展态势与监管现状

  4.我国人工智能数据安全监管对策建议

  演讲主题:支撑数字化转型,数据战略先行

  数据已经成为企业的重要资产,完善的数据基础是企业实现数字化转型的必备条件,而数据基础设施建设是一项需要长期实践的系统性工程,涉及企业的全价值链,需要自上而下的顶层设计先行。演讲将会结合行业经典理论和实践案例,分享企业数据战略的重要价值,以及企业如何进行数据战略的制定,并推动数据战略落地,最终挖掘数据资产的价值,驱动企业业务增长。

  演讲大纲:

  1.企业数字化转型与数据战略

  2.数据战略的思考框架与关键要素

  3.数据战略如何制定和落地方法论与典型案例

  演讲主题:培养数据文化,打造数据驱动型组织

  在数字化成为全球企业界共识的背景下,基于过去20年企业信息化和数字化实践,总结出管理数字化的本质,以及数字化的三大核心价值。通过管理数字化转型方法论的实践,提炼出数字化转型的底层逻辑,率先发现和使用“数字石油”获得先机的方法,以及如何培养数据文化,如何打造数据驱动型组织。

  演讲大纲:

  1.管理数字化的底层逻辑、方法论和组织体系

  2.怎样培养组织的数据文化?

  3.如何打造数据驱动型组织?

  4.某大型金融集团打造数据驱动型组织的实践

  演讲主题:云原生实时数据湖助力企业数智化实践

  数据湖是全球企业数字化转型所需的数据基础设施,覆盖各行业数字化转型场景。一些集团公司在业务高峰时,后台涉及的计算资源也是成倍数增长,每年都会面临基础设施资源紧张的问题,计算资源短缺,会导致整个高峰决策瘫痪!这个时候需要有一种新的技术和产品,能够将大数据计算资源需求弹到公有云,在保证数据合规的基础上,实现对公有云弹性资源的利用,这个是关键需求。

  同时基于最新一代大数据技术的云原生实时数据湖,能够将指标时效从传统架构的T+1天提升到T+1分钟以内,大幅提升指标时效性和助力企业更快感知市场变化和提升管理决策、市场营销的能力。

  最后,基于云原生实时数据湖,如何助力企业实现商业增长、业务运营和市场营销,是当前快消零售行业前沿主题和需求。

  演讲大纲:

  1.行业在搭建数据基础设施的演变趋势

  2.行业在数据基础设施场景中面临什么新的问题和挑战

  3.快消零售行业开启以数据驱动的“人”“货”“场”新模式

  4.快消零售企业如何实现经营提效、商业增长和管理深化

  演讲主题:构建企业数据生产力——数据智能平台,从战略到落地

  过去10年,随着云计算、大数据和人工智能的发展,以往的商业模式被不断颠覆,数据智能成为新的驱动力。奇点云基于以往在600+企业客户数字化转型实践,总结数据智能中台驱动企业数据资产转化为业务价值的成功经验,将分享数据中台建设正确路径(战略-评估-规划-建设-使用-运营)与真实落地案例。

  演讲大纲:

  1.面对“数据富足”的机遇和挑战

  2.数据中台建设的正确路径

  以上是关于【7大SEM数据分析方向,揭秘数据背后的秘密】的介绍,谢谢观看阅读!2022年为大家搜集整理更多【7大SEM数据分析方向,揭秘数据背后的秘密】相关内容。

文章作者:曦曦SEO
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